Ứng dụng AI trong doanh nghiệp: bắt đầu từ bài toán nào?

Doanh nghiệp có thể thử AI rất nhanh, nhưng đưa AI vào vận hành ổn định là một bài toán khác. Thay vì bắt đầu bằng câu hỏi “dùng mô hình nào”, nên bắt đầu bằng công việc nào đang tốn thời gian, lặp lại và có đầu ra đủ rõ để kiểm tra.

Tiêu chí chọn bài toán AI đầu tiên

• Công việc diễn ra thường xuyên và chiếm nhiều thời gian.
• Đầu vào có thể thu thập và chuẩn hóa.
• Kết quả có người kiểm tra trước khi sử dụng.
• Sai sót không gây hậu quả khó phục hồi.
• Có chỉ số để so sánh trước và sau thử nghiệm.

Những trường hợp có thể thử nghiệm

Tra cứu tri thức nội bộ

Trợ lý có thể hỗ trợ tìm thông tin trong tài liệu đã được chọn lọc. Doanh nghiệp cần quản lý phiên bản tài liệu, nguồn trích dẫn và quyền truy cập.

Tóm tắt và phân loại thông tin

AI có thể hỗ trợ tóm tắt phản hồi khách hàng, phân loại yêu cầu hoặc chuẩn bị bản nháp. Người phụ trách vẫn cần kiểm tra nội dung trước khi dùng cho quyết định hoặc giao tiếp chính thức.

Hỗ trợ tác vụ lặp lại

Các bước như chuẩn hóa văn bản, gợi ý câu trả lời hoặc chuyển dữ liệu giữa những biểu mẫu có thể được xem xét nếu có quy tắc và cơ chế xử lý ngoại lệ.

Dữ liệu và quyền truy cập

Không nên gửi dữ liệu nhạy cảm vào công cụ AI khi chưa hiểu cách dữ liệu được lưu trữ và sử dụng. Doanh nghiệp cần phân loại dữ liệu, giới hạn quyền truy cập và xác định nội dung nào không được phép xử lý.

Con người vẫn chịu trách nhiệm

AI có thể tạo ra thông tin không chính xác hoặc thiếu ngữ cảnh. Mỗi quy trình cần quy định ai kiểm tra, khi nào phải chuyển cho con người và cách ghi nhận phản hồi để cải tiến.

Đo hiệu quả thử nghiệm

Chỉ số có thể gồm thời gian tiết kiệm, tỷ lệ kết quả phải sửa, mức độ sử dụng và số trường hợp ngoại lệ. Một thử nghiệm thành công cần cải thiện công việc thực tế, không chỉ tạo ra bản trình diễn hấp dẫn.

HUDITECH AI đang ở giai đoạn Beta và được định hướng triển khai theo từng trường hợp sử dụng. Xem thêm các giải pháp HUDITECH hoặc chia sẻ quy trình cần tự động hóa tại trang liên hệ.